Болезнь Паркинсона диагностируют до появления первых симптомов

Обнаружить болезнь Паркинсона задолго до появления первых симптомов довольно заманчиво. Исследователи из разных стран занимаются разработкой тестов для ранней диагностики заболевания – они уверены, что это поможет не только улучшить жизнь пациентов, но и сделает возможным остановить прогрессирование болезни на ранних стадиях.

Ученые из Университета Эдинбурга (University of Edinburgh) не только придумали диагностическую систему, но уже и испытали ее на небольшой группе пациентов. В ходе диагностики определяется присутствие в клетках головного мозга альфа-синуклеина, белка, входящего в состав телец Леви. Образование скоплений альфа-синуклеина является одним из признаков болезни Паркинсона и некоторых форм деменции.

Некоторое количество альфа-синуклеина присутствует и в головном мозге здоровых людей, именно поэтому большинство тестов, основанных на определении количества этого белка в клетках мозга не позволяли точно поставить диагноз. Новый же тест оказался гораздо более совершенным – с его помощью не только выявляют присутствие белка, но и исследуют вязкость альфа-синуклеина, которая оказалась разной у здоровых людей и тех, кто входил в группу риска.

Авторы проверили эффективность теста на 35 образцах, 15 из которых принадлежали здоровым людям. С помощью новой системы они смогли верно диагностировать болезнь Паркинсона в 19 случаях из 20 и исключить заболевание у всех тех, кто был здоров. Тест также годится для диагностики деменции, связанной с тельцами Леви, а вот для выявления болезни Альцгеймера он не подходит.

Элисон Грин (Alison Green) пояснила, что подобную методику ученые уже применили для разработки теста, предназначенного для диагностики болезни Крейцфельдта-Якоба, серьезного и неизлечимого в настоящий момент нейродегенеративного заболевания.

Источник: medportal.ru

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.